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国学之韵深圳鹏锦诚邀您参加深圳应急产业博览会发布日期:2024-08-23 02:01:28 浏览次数:

  “2024年深圳安全应急科技展览会暨深圳应急产业博览会”将于2024年8月22-24日在深圳会展中心(福田)举办。

  深圳市鹏锦科技有限公司(简称“深圳鹏锦”)是大疆行业应用核心代理商、大疆运载无人机和大疆机场代理商,国家高新技术企业和专业的安全应急解决方案提供商,鹏锦科技将携大疆机场2+平台+AI软件、无人机城市小高层灭火救援系统、PJC系列综合智能管线探测仪、毫米波雷达产品及智能应用解决方案、视觉位移监测系统、探地雷达、花式灭火器等高精尖产品和安全应急解决方案亮相。

  大疆机场+AI软件(AI算法+AI自主识别)+综合管理平台+可视化指挥调度

  高性能小型无人值守平台大疆机场 2 配备专有 Matrice 3D/3TD 无人机,不仅轻量化、易部署,且具备更强大的作业能力和云端智能功能,大幅降低无人值守作业门槛,作业效率和质量更上新高度。

  大疆机场2+AI软件(AI算法+AI自主识别)+综合管理平台,三维全息监控,自主巡查。通过AI识别技术,达到空地一体、信息联动、秒级响应的全方位巡查,可针对不同应用场景提供巡查、追踪、救援物资投放、气体检测等解决方案,真正实现无人值守。

  应用案例:在地铁安全保护区违法施工可能造成轨道交通设施、设备损害并危及乘客生命财产安全。通过机场无人机对地铁沿线安保区进行巡检;同时采用AI算法+AI自主识别,对采集的图像做分析,可自动检测出地铁沿线安保区机械动工行为的安全隐患并生成预警信息,确保地铁沿线安保区的安全环境。

  深圳鹏锦自研的高精度、高灵敏性的PJC18综合智能管线探测仪探测浅水滩涂、软土及淤质泥土下的管道是一项开拓性的技术。通过将无人机与管线探测仪结合的手段,突破传统人力无法到达的区域或传统作业方式无法解决的水下、滩涂、淤泥下埋设管线探测的难题。

  采用现代科技手段对水底管线目标的探测方法较多,对于深水区目标探测而言,一般可以采用多波束水深测量、侧扫声呐扫侧和合成孔径声呐测量等、浅地层剖面测量和海洋磁力测量等。但在浅水近岸滩涂及软土区或淤质泥土等复杂环境下人员无法到达实施管线探测,传统的拖曳式作业也极为困难,甚至无法实施。因此,浅水近岸滩涂及软土区或淤质泥土的地埋管线探测是目前行业的痛点与难点问题。

  测试场地为:人员不易行走、传统仪器无法探测的近岸滩涂区域,表面不均匀覆水约15cm。预埋管道管径为200mm的PVC管,埋深约为3米。针对本次试验,选择较为开阔、附近没有其他电磁干扰且管道较为单一的区域进行实验,以便用于探测管道的精度对比。

  应用领域:特检、燃气、水务、环保监察、应急、勘探测绘、通信电力、长输管线运维企业、市政等。

  针对城市高层建筑消防难题,本解决方案结合了FC30运载无人机的灵活性与系留消防水带的长续航及稳定性,配合水基型消防灭火液和喷水控制单元,形成一套高效、安全的消防灭火系统。该系统旨在快速响应、精准灭火,并最大限度保障人员安全。

  FC30运载无人机+系留消防水带+水基型消防灭火液+喷水控制单元的解决方案,通过高效的协同作业和精准的控制技术,实现了对城市高层建筑快速、有效灭火。该方案不仅提升了消防作业的安全性和效率,还减少了人员伤亡和财产损失的风险,具有较高的应用价值和推广前景。

  无人机摄影测量系统解决方案采用贴近摄影测量技术,这是一种面向对象的摄影测量技术,以物体的“面”为摄影对象。通过无人机云台姿态控制和高精度定位技术,采集影像数据并进行三维重建,实现测区建模,可以高度还原地表和物体的精细结构,满足其他摄影测量技术无法达到的精度要求。

  无人机摄影测量系统解决方案主要有三个部分组成:测绘无人机、测绘无人机负载平台、数据采集以及处理软件。

  PJC系列(PJC8、PJC18)综合智能管线探测仪可在不开挖地面土方情况下,快速精准地探测各类材质的燃气、输水、电力、光缆等埋地金属及非金属管线;确认管道位置、埋深、走向以及管径;可探测管道管顶管底埋深;同一区域内不同分层管道铺设信息;通过管道事先探测后可避免因城市埋地管线不明造成第三方开挖作业风险;还可用于寻找偷盗燃气、原油、自来水隐藏支管,保障人民财产安全;设备能重点协助业主解决无示踪线米内老旧埋地燃气、自来水、光缆、电缆等金属及非金属管线历史遗留问题。

  视觉位移实时监测系统通过引入北斗时空基准,解决了传统监测方法缺乏实时数据、成本高的问题,进入了高效精细管理的时代。该系统采用BDS、近距离摄影测量、5G、IOT云服务等技术,实现了位移监测实时预警,具有高效、高精度、智能化等优点。

  视觉位移测量:基于近距离摄影测量技术,采用图像识别、亚像素算法、数据智能分析等技术。

  高频采样:配备高性能摄像设备及处理模块,观察列车经过时隧道结构的变化,提供前所未有的实时分析结果。

  高成本效益:将地铁保护监测和运营重新测试减少高达30% -50%的预算。

  步进频率连续波雷达采用步进式变化的工作频率,其范围从几十MHz步进到几千MHz,可同时探测地下浅层和深层。一次探测,即可提供丰富的地下内容,对目标物的结构、缺陷以及管道等都有着优异的探测效果。

  独有模式:自由路径扫描,是采用了步进频率连续波雷达技术的探地雷达,结合GNSS 实时定位功能的一种全新扫描概念。自由路径扫描是对检测模式探索的一次新突破。

  •摆脱区域扫描的桎梏,结合线性扫描的随意性,实现了对检测区域扫描全覆盖。大范围的 B-scan 图像形成 C-scan 图像,可进行深度切片观察。

  • 针对空洞位置做自由路径扫描,现场可直接进行时间切片观察,并且确定空洞等缺陷大小,实现雷达检测数据的实时反馈。

  • 针对地下管线检测,现场可直接在自由路径扫描的地图视图中进行实时管道绘制,数据更加直观清晰。

  鹏锦科技拥有电子科技大学雷达基因的专业团队,著名雷达专家领衔,研发生产的毫米波雷达系统方案、国学之韵雷达产品及雷达模组,以“超视距、全天时、高精度、高分辨”的卓越特点,在交通新基建、安防、工业应用及智能家居等领域展现出强大竞争力。

  PJSL-11FD 采用毫米波雷达非接触式测量技术,通过发射毫米波无线电信号来测量流水的速度。产品具有测量精度高、稳定 性好、环境适应性强、适应流水速度范围大等优点。

  PJYW-11M型号雷达采用毫米波技术,利用非接触式测量手段实现水面、河流、海面等各种液体表面的高精度测量,也可以用于测量固态物质如粮仓、煤炭等的高度。产品具有测量精度高、体积小、抗干扰能力强、环境适应性好等优点。

  PJ高精度测量雷达包含雷达主机和信标两部分,用于对目标位移、形变的高精度测量 ,通过发射电磁波信号,利用高精度测量算法,实现目标微小位移量的非接触式测量。

  采用先进的目标联合检测技术,全天时全天候超视距检测跟踪道路上的所有目标及抛洒物 ,实时监控交通运行态势,可周期性输出车流量、道路占有率、排队长度等交通流量信息,输出超速、拥堵、逆行、违停、行人等交通异常事件报警;是高速公路智慧交通安全监控,车路协同系统的核心传感设备,还可用于水面监测。

  交通新基建: 智能交通信号控制、车路协同、自动驾驶等,助力构建安全、高效、绿色 的现代交通体系 。

  安防: 凭借超视距、全天时的工作特性,可应用于周界防护、智能门禁、视频监控等。

  智能家居: 精准感知室内环境变化及人体活动,实现智能家居设备的智能化控制和场景化联动,提升居住舒适度和便利性。

  FireFT Sprite牌环保无毒高效能灭火剂灭火器是一款结合了瓦斯泄露报警、烟雾感知报警、温度升高报警、感应式应急照明灯及无毒环保的5合1居家安全消防产品。

  环保无毒:采用独家研发的环保无毒高效能水性灭火剂,在灭火过程中释放出的物质对环境和人体都无害。其灭火剂易于生物降解,不会对环境造成长期污染,符合现代绿色生活的理念。

  高效能:能够快速有效地扑灭多种类型的火灾,包括普通火灾(A 类)、汽油火灾(B 类)、电器火灾(C 类)以及油锅火灾(F 类),具有广泛的适用性和高效的灭火能力。

  高颜值:颜值堪比艺术品,外观设计精美,线条流畅,色彩搭配和谐,不仅具有实用性,还兼具装饰性,可作为家居或办公场所的艺术品,提升整体环境。

  外观定制:为了满足不同用户的需求,可提供图案、颜色等个性化定制服务,让用户在选择灭火器时也能展现自己的个性品味和需求。

  深圳市鹏锦科技有限公司成立于2005年,是一家通过合资、合作、合股等方式,从事测绘产品的开发、生产、销售,国内外贸易、代理进出口和代理国际国内采购的综合性公司,是大疆行业应用核心代理商、大疆运载无人机和大疆机场代理商,国家级高新技术企业。

  公司技术和研发实力雄厚,与深圳职业技术大学、广州大学、武汉大学、中山大学、同济大学等高校建立了产学研合作基地,将前沿科技成果转化为市场化的产品和服务。

  公司致力于测绘无人机及负载和软件、测绘仪器的研发、生产及销售,可为地理测绘、无人巡检、应急救灾等行业应用提供从方案设计、产品销售、技术咨询、数据处理等一体化综合解决方案,并设有航测、地灾监测、管线探测项目部,协助客户开展测绘业务。

  公司构建了以北斗定位技术为核心的产业生态体系,为各类智能终端提供IC芯片等核心元器件,为不同行业北斗高精度应用提供差异化的解决方案,成为北斗产业的重要推动者和领导者。

  公司开设了无人机学院,可提供CAAC执照、UTC课程、无人机飞行服务及数据处理服务。

  鹏锦科技将以“鹏程万里测天地,锦绣中华绘蓝图”为愿景,以“专注提供优质测绘产品、精准测绘方案及全面测绘服务”为宗旨,推动无人机及北斗技术的更广泛应用。

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